ニューラルネットワークで知りたいのは、「誤差」を「重み」で微分した値

３章での間隔（公差）を指定するnumpy.arange()の使い方 numpy.arange(stop) 0 ≦ n < stopで間隔は1 numpy.arange(start, stop) start ≦ n < stopで間隔は1 numpy.arange(start, stop, step) start ≦ n < stopで間隔はstep import numpy as np print(np.aran…

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「Af」は、活性化関数 内積とは、影ができる部分 × Ｘベクトル 誤差を、重みで微分すれば、足すのか引くのか分かる

ゼロから作るDeepLearningの２・３章について。 ニューラルネットワークは、２章で紹介される「パーセプトロン」に「活性化関数」を加えることで、「ニューラルネットワーク」が作れる。 「活性化関数」とは、ランプ関数、シグモイド関数、ソフトマックス関…