ゼロから作るDeepLearningの2・3章
ゼロから作るDeepLearningの2・3章について。
ニューラルネットワークは、2章で紹介される「パーセプトロン」に「活性化関数」を加えることで、「ニューラルネットワーク」が作れる。
「活性化関数」とは、ランプ関数、シグモイド関数、ソフトマックス関数などである。
ユニットの数字は、そのまま次には進まず、活性化関数で変換されてから次に進む。
ゼロから作るDeepLearningの2・3章について。
ニューラルネットワークは、2章で紹介される「パーセプトロン」に「活性化関数」を加えることで、「ニューラルネットワーク」が作れる。
「活性化関数」とは、ランプ関数、シグモイド関数、ソフトマックス関数などである。
ユニットの数字は、そのまま次には進まず、活性化関数で変換されてから次に進む。